Studien- und Abschlussarbeiten

Untersuchung, wie KI die klassische Trennung zwischen Denk- und Umsetzungsarbeit auflöst – inkl. Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und Arbeitsorganisation.

1. Hintergrund und Problemstellung

Mit IFRS 18 wird die Struktur der Gewinn- und Verlustrechnung grundlegend verändert. Künftig sind Erträge und Aufwendungen in Kategorien wie „Operating“, „Investing“ und „Financing“ auszuweisen, ergänzt um neue Pflicht-Zwischensummen wie „Operating profit or loss“ und „profit or loss before financing and income taxes“. Dadurch verschiebt sich die Grundlage vieler Erfolgs- und Rentabilitätskennzahlen, die bisher auf der klassischen IFRS GuV nach IAS 1 basierten.

Kapitalmarktteilnehmer, Banken und Controller nutzen solche Kennzahlen intensiv für Analyse, Steuerung und Covenants. Es ist bisher jedoch kaum untersucht, wie stark sich Kennzahlen ändern, wenn die bisherige GuV-Struktur auf die neue IFRS 18 Logik umgestellt wird. Besonders für deutsche IFRS Bilanzierer (z. B. DAX-Unternehmen) ist dies ein praxisrelevantes Thema.

2. Zielsetzung der Arbeit

Die Bachelorarbeit verfolgt zwei Hauptziele:

1. Systematische Umgliederung der GuV ausgewählter deutscher IFRS Konzerne auf die neue Struktur nach IFRS 18, auf Basis veröffentlichter Abschlüsse.

2. Analyse der Auswirkungen dieser Umgliederung auf zentrale Erfolgskennzahlen und Rentabilitätskennzahlen.

Die Arbeit ist bewusst als ex ante Simulationsstudie angelegt, da zum Bearbeitungszeitpunkt noch keine oder nur sehr wenige tatsächliche IFRS 18 Abschlüsse vorliegen.

3. Mögliche Forschungsfragen

Beispielhafte Leitfragen:

1. Wie lassen sich die wesentlichen GuV Posten ausgewählter DAX Unternehmen konsistent den IFRS 18 Kategorien zuordnen.

2. Wie verändert sich die Höhe und relative Rangfolge zentraler Erfolgskennzahlen, wenn dieselben Unternehmen nach IFRS 18 statt nach der bisherigen IFRS GuV ausgewiesen werden.

3. Welche Kennzahlen erweisen sich als besonders sensitiv gegenüber der Umgliederung. Welche erscheinen relativ robust.

4. Welche Implikationen ergeben sich daraus für Analysten, Kreditgeber und das interne Controlling.

4. Methodik und Vorgehen

Stichprobe.
Auswahl von z. B. 6–10 DAX oder MDAX Industrieunternehmen (keine Finanzinstitute, um komplexe Spezialregelungen zu vermeiden).

Datenbasis.
Veröffentlichte IFRS Konzernabschlüsse, insbesondere GuV, Anhang und Lagebericht für ein aktuelles Jahr (z. B. 2024 oder 2025). Ergänzend Fachbeiträge der großen Prüfungsgesellschaften zu IFRS 18, um typische Zuordnungsschemata und Zweifelsfälle zu verstehen.

Schritte.

1. Konzeptionelle Aufarbeitung von IFRS 18.
   Kurzüberblick über Zielsetzung, Struktur der neuen GuV und die relevanten Kategorien sowie Pflicht-Zwischensummen.

2. Mapping der GuV Posten.
   Systematische Zuordnung der GuV Zeilen einzelner Unternehmen zu den IFRS 18 Kategorien. Dokumentation aller Annahmen und Ermessensentscheidungen.

3. Erstellung einer „simulierten“ IFRS 18 GuV.
   Aufbau einer alternativen GuV-Struktur pro Unternehmen im Tabellenformat, entsprechend IFRS 18.

4. Berechnung von Kennzahlen.
   Ermittlung ausgewählter Kennzahlen auf Basis der alten und der simulierten neuen Struktur, z. B.:

   • Operating Margin

   • EBIT- und EBITDA-Marge

   • Ergebnis vor Finanzierung und Steuern

   • Interest-Coverage

5. Vergleich und Auswertung.
   Analyse der Veränderungen auf Kennzahlenebene. Betrachtung von Niveauänderungen, relativen Rangverschiebungen zwischen Unternehmen und Kennzahlensensitivitäten.

Optional kann das Mapping oder die Interpretation von Zweifelsfällen mit Expertinnen und Experten einer Prüfungsgesellschaft abgestimmt werden, etwa im Rahmen eines kurzen fachlichen Gesprächs. Das erhöht Praxisnähe, ist aber kein Muss.

5. Erwartete Beiträge

• Fachlich. Erste systematische Einsichten, wie sich IFRS 18 auf verbreitete Erfolgskennzahlen auswirken könnte.

• Methodisch. Entwicklung eines transparenten Mapping-Ansatzes für die Umstellung einer GuV auf IFRS 18.

• Praktisch. Hinweise für Analysten, Banken und Controller, welche Kennzahlen künftig kritisch zu beobachten sind.