Die Antrittsvorlesung im Jahre 2018 wurde mit folgendem Abstract angekündigt:
Von Datenvisualisierung bis Machine Learning – ein kurzer Einblick
in den letzten Jahren hat sich das Forschungs- und Anwendungsgebiet der Datenanalyse rasend schnell entwickelt. Eine Vielzahl an oft nicht überschneidungsfreien Begriffen wie Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Analytics, Big Data etc. sind in der Presse, in Fachpublikationen und in Stellenangeboten zu finden.
Zur Grunde liegt meist der Wunsch, neues Wissen aus (typischerweise großen) Datenmengen abzuleiten. Sei es um Fehler an technischen Anlagen zu finden, technische oder betriebswirtschaftliche Prozesse zu optimieren, oder Fahrzeuge wie auch Roboter möglichst autonom zu navigieren.
Dieser Vortrag gibt einen kurzen Einblick in das Feld Data Science. Es werden explorative Ansätze aus dem Bereich Visual Analytics und grundlegende Machine Learning-Verfahren beleuchtet.
Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Kombination aus beiden Ansätzen aufgezeigt, beispielsweise für Interactive Machine Learning oder Explainable AI (XAI).
Das Ganze wird mit einer Fallstudie und einer Diskussion typischer Herausforderungen abgerundet.
