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Three questions for: Olatomiwa BadmosA former research assistant at Aalen University of Applied Sciences recently successfully defended his doctorate in cooperation with the Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Strahlende Gesichter nach der erfolgreichen Verteidigung der Dissertation: Betreuer Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Betreuer Prof. Dr. Gerhard Schneider, Dr. Olatomiwa Badmos und Co-Betreuer Prof. Dr. Pascal Friederich (auf dem Bild von links). Foto: © Hochschule Aalen

Mo, 06. February 2023 The successful completion of a doctorate always means a challenge for the doctoral student that lasts several years. "Great joy and relief" was also felt by Olatomiwa Badmos after he successfully defended his dissertation entitled "Application of deep learning methods in materials microscopy for the quality assessment of lithium-ion batteries and sintered NdFeB magnets" at KIT Karlsruhe a few days ago. The now 30-year-old started as a research assistant at the Materials Research Institute (IMFAA) at Aalen University in June 2017 and began his doctorate in April 2018. In it, he dealt with machine learning methods for microstructure and quality assessment of lithium-ion batteries and sintered NdFeB magnets under the supervision of Prof. Dr. Gerhard Schneider and Dr. Timo Bernthaler and with the participation of KIT. He has also been working as a Senior AI Engineer at AstraZeneca Computational Pathology for more than two years, in December 2022 he was promoted to Associate Director, Oncology Data Science Platforms.

Maschinelles Lernen trifft auf Mikroskopie 3. Aalener Materialmikroskopietag an der Hochschule Aalen

Beim 3. Aalener Materialmikroskopietag kamen Wissenschaftler und viele industrielle Teilnehmende zusammen, um sich über Machine Learning und Künstliche Intelligenz in der Materialmikroskopie auszutauschen.

Mo, 29. July 2019 Rund 160 Teilnehmende folgten der Einladung des Instituts für Materialforschung (IMFAA) und besuchten den 3. Aalener Materialmikroskopietag in der Aula der Hochschule Aalen. Die Vorträge rund um das Motto „Machine Learning und Künstliche Intelligenz für die Materialmikroskopie“ boten neue Einsichten, Praxisberichte und viel Stoff und Anregungen für Ideen und Diskussionen.

IMFAA-Institutsleiter Prof. Schneider, Prof. Knoblauch und Dr. Bernthaler mit Doktoranden des Instituts.

Vom 26. bis 28. September 2018 trafen sich mehr als 1.500 Materialwissenschaftler und Ingenieure zum Materials Science and Engineering Congress (MSE) an der Technischen Universität Darmstadt.

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Olatomiwa Badmos

+49 7361 576-1610
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