Machine Learning and Data Analytics

Master of Science

Erstsemesterbegrüßung zum Wintersemester 2019/20


Am Dienstag, den 08. Oktober 2019 findet die feierlicher Semestereröffnung in der Stadthalle Aalen statt. 

08:00 Uhr Ökumenischer Semestergottesdienst
09:00 Uhr Offizielle Einführungsveranstaltung für Erstsemester
10:00 Uhr Begrüßung der Erstsemester durch die Studiengänge, anschl. Rundgang durch die Hochschule 

14:00 Uhr Gut zu wissen: Wichtige Tipps rund um die Themen IT-Dienste, Serviceangebot der Bibliothek, Prüfungsordnung, Studium Generale


Im Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics begrüßen wir Sie am Mittwoch, den 9. Oktober 2019 mit folgendem Programm: 

09:45 Uhr Begrüßung durch Prof. Klauck, Studiendekan des Masterstudiengangs (G2 1.01)
11:00 Uhr Einführung in den IT-Service der Hochschule Aalen (G2 0.23)


Die Vorlesungen des Wintersemesters 2019 beginnen für Sie dann am Mittwoch, 9. Oktober 2019 ab 14:00 Uhr nach Plan.


Machine Learning and Data Analytics

Methoden des maschinellen Lernens sind heute maßgeblich verantwortlich für den Erfolg vieler Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Eine wesentliche Eigenschaft solcher Methoden ist, dass Sie aus Daten lernen. Im Unterschied zu fest programmierten Entscheidungsregeln wird aus Erfahrungswerten oder historischen Daten gelernt. Verfahren des maschinellen Lernens werden in der Anwendung immer wichtiger, da durch den weltweiten Prozess der Digitalisierung immer mehr Daten und Erfahrungen aus allen Bereichen, von Produktionsprozessen, Internet der Dinge, Health Care bis hin zum täglichen Leben zur Verfügung stehen. Computer werden in der Lage sein, Probleme zu lösen, die in der Vergangenheit auf menschliches Fachwissen angewiesen waren. Die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung sowie die Leistungsfähigkeit moderner Hardware machen dies im möglich.

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Das Studienangebot Maschinelles Lernen und Datenanalyse startet zum Wintersemester 2018. Im Verlaufe ihres Studiums lernen Sie, welche Methoden es für das maschinelle Lernen gibt und wie man sie korrekt und effizient anwendet. Von der Datenspeicherung vor allem großer Datenmengen über die Datenauswertung bis hin zur Entscheidung kommen Sie dabei mit allen Schritten der Datenanalyse in Berührung. Behandelt werden sowohl symbolische Lernverfahren, wie induktives und deduktives Lernen als auch subsymbolische Techniken wie Supportvektormaschinen oder neuronale Netze. Dabei erwerben sie ein grundsätzliches Verständnis in Theorie und Praxis. Auch der Bereich der Analyse natürlicher Sprache hat sich mittlerweile weit entwickelt und wird Gegenstand ihres Studiums sein.

Betrachtet werden auch ethische und gesellschaftliche Aspekte, da sich unsere Arbeitswelt durch die Anwendung maschineller Lernverfahren grundlegend verändern wird.

Eine Besonderheit des Studiums stellt der sogenannte Kompetenzbereich dar. Je nachdem, mit welchem Bachelorabschluss sie das Studium des maschinellen Lernens aufnehmen, müssen Sie Ihren Kompetenzbereich wählen. Hier müssen Sie zwei Vorlesungen aus dem Masterprogramm der Hochschule Aalen belegen, die typisch für die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in Ihrem Gebiet sind. Auf diese Weise kommen sie sehr früh mit den Anwendungen aus ihrem späteren Berufsleben in Berührung.