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Quality ADVisory Infrastructure for Collaborative Engineering (Q-ADVICE)

Project Goal: Using applied research and new perspectives, this project will enable the benefits of automated software engineering to be used in conjunction with software quality management, thereby bringing software development processes to a new level. The project goals are to develop and apply the Q-ADVICE approach (including the necessary software architecture and infrastructure) to:

  • systematically intertwine quality measures and automated quality rules in automatically-controlled processes
  • automatically and efficiently collect data and metrics and analyze process efficiency and quality
  • dynamically adapt, customize, and optimize processes

Projektziel: Dieses Vorhaben wird anhand von angewandter Forschung neue Perspektiven aufzeigen, wie die Vorteile des Automatisierten Software Engineering (ASE) für Qualitätsmanagement genutzt werden können, und dadurch den Softwareerstellungsprozess in Unternehmen auf ein neues Niveau bringen. Das Ziel dieses Vorhabens ist den Q-ADVICE Ansatz samt Software (Architektur, Infrastruktur) und Methode auszuarbeiten um:

  • durch Verzahnung von Qualitätsmaßnahmen und automatischen Qualitätsregeln in automatisch gesteuerten Prozessabläufen Qualitätsmaßnahmen systematisch und vollständig anzubringen
  • durch automatische Erfassung von Daten und Metriken zur Prozesseffizienz und Qualität Analysen und Auswertungen günstiger durchführen zu können
  • die dynamische und individuelle Anpassung von laufenden Prozessen zu prüfen und Automatisierung an die optimalen Prozessstellen zu bringen

Project duration: 2009-2012

Research team (Akademischer Mitarbeiter im Forschungsvorhaben): Prof. Roy Oberhauser, M.Sc. Gregor Grambow (PhD student), Dipl.-Inf. Stefan Lorenz

Sponsored by: Federal Ministry of Education and Research of the Federal Republic of Germany (Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF))

Partners:

  • Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) der Universität UIm
  • Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH (IMT)
  • FNT GmbH (Facility Network Technology)

With support from the following companies (mit freundliche Unterstützung von):

  • AristaFlow GmbH
  • microTOOL GmbH
  • Agitar Technologies, Inc.

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Prof. Roy Oberhauser

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