Publikationen

Books

2015: Hot-Deck-Verfahren zur Imputation fehlender Daten: Auswirkungen des Donor-Limits. Ilmedia, Ilmenau. (Dissertation)

Peer Reviewed Journals

2017: Decision Trees for the Imputation of Categorical Data. Archives Of Data Science, Series A 2(1):1–15. (with T. Rockel, U. Bankhofer)

2014: Zur Eignung von Mezzanine-Kapital für Crowdfunding in Deutschland. Corporate Finance biz, 6(1):1–9. (with A. Fox, T. Müllerleile; in German)

2014: Fehlende Daten bei Data-Mining. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 51: 458–468. (with T. Müllerleile)

2014: A Power Study of Goodness-of-Fit Tests for Multivariate Normality Implemented in R. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84(5):1055–1078. (with J. Vogel)

2012: Donor Limited Hot Deck Imputation: Effects on Parameter Estimation. Journal of Theoretical and Applied Computer Science, 6(3):58–70. (with U. Bankhofer)

Peer Reviewed Books and Conference Proceedings

2022: Approximation durch Machine Learning Modelle zur Echtzeitregelung. In: Kerber, F. (Ed.), Der Digitaler Zwilling im industriellen Kontext: Eine regionale Perspektive (pp. 28–31). TTZ Flexible Automation, Nördlingen. (in German)

2021: Machine Learning of Parameters for Structural PET Foam Milling. In: Procedia CIRP, 104, 1470-1475. (with M. Haas, J. Lenz, W. Rimkus, R. Prinz, D. Lutz)

2015: The Influence of Process Acceptance on BPM: An Empirical Investigation. In: Proceedings of the 2015 IEEE 17th Conference on Business Informatics (CBI 2015), pages 125–132. IEEE, Lisbon, 2015. (with T. Müllerleile, S. Ritter, L. Englisch, V. Nissen)

2015: Limitless Crowdfunding? The Effect of Scarcity Management. In: Gajda, O. and Brüntje, D. (Eds.), Crowdfunding in Europe – State of the Art in Theory and Practice (pp. 193–199). Springer, Berlin/ Heidelberg. (with T. Müllerleile)

2015: Erfolgsdeterminanten von Crowdfunding Projekten - Eine Explorative Analyse. In: Brüntje, D. und Schultheiss, D. (Eds.), Die Masse machts – Crowdfunding als Finanzierungsalternative (pp. tba). IlmMedia, Ilmenau. (with T. Müllerleile; in German)

2015: Donor Limited Hot Deck Imputation: A Constrained Optimization Problem. In: B. Lausen, S. Krolak-Schwerdt and M. Boehmer (Eds.), Data Analysis, Learning by Latent Structures and Knowledge Discovery (pp. 319–328). Springer, Berlin/Heidelberg.

2015: Key Success-Determinants of Crowdfunded Projects: An Exploratory Analysis. In: B. Lausen, S. Krolak-Schwerdt and M. Boehmer (Eds.), Data Analysis, Learning by Latent Structures and Knowledge Discovery (pp. 271–281). Springer, Berlin/Heidelberg. (with T. Müllerleile)

2014: Crisis, Co-Financing, and Crowdfunding: Igniting Regional Development. Igniting Regional Economies – Knowledge, Innovation and Entrepreneurship in South East Europe. Nicosia: SEERC, pp. 277–285. (with T. Müllerleile, A. Müllerleile)

2014: On Limiting Donor Usage for Imputation of Missing Data via Hot Deck Methods. In: M. Spiliopoulou, L. Schmidt-Thieme, and R. Jannings (Eds.), Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery (pp. 3–11). Berlin: Springer. (with U. Bankhofer)

2014: Catching the Crowd - Applying Insights from New Product Preannouncement for Successful Crowdfunding Campaigns. Proceedings of the AMA Winter Marketing Educators’ Conference in Orlando/USA. (with A. Michaelis, T. Müllerleile, K. Pezoldt)

2013: A Comparative Power Study of Goodness-of-Fit Tests for Multivariate Normality. In: V. Akis (Ed.), Essays on Mathematics and Statistics: Vol. 4 (pp. 69–88). Athens: Atiner. (with J. Vogel)

2013: Two Digit Testing for Benford's Law. Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, pages 3881–3886. The Hague: ISI.

2012: Hot Deck Methods for Imputing Missing Data: The Effects of Limiting Donor Usage. In: P. Perner (Ed.), Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (pp.63–75). Berlin: Springer. (with U. Bankhofer)

Working Papers

2021: Optimal Stopping: Erwartungsminimierung beim Full-Information-Game. Aalener Beiträge zu Komplexen Systemen. 1:1-8 (mit J. O. Reppin)

2020: KI Geschäftsmodelle. Aalener Beiträge zu Komplexen Systemen. 1:1-12 (mit T. Müllerleile)

2020: Betriebliche Anwendungsbereiche von Digitalen Zwillingen und Künstlicher Intelligenz. Aalener Beiträge zu Komplexen Systemen. 1:13-23 (mit G. Duvan, T. Weidner)

2016: Fully Charged: Process Acceptance of Different EV Charging Processes. SSRN Working Paper, September 7, 2016. (mit T. Müllerleile, D. Martinovic, M. Orner, M. Grimm, V. Nissen, H. Reuss)

2015: Entscheidungsbäume zur Imputation kategorialer Daten. Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, 2015(2). (with T. Rockel, U. Bankhofer; in German)

2014: Testing for Benford's Law: A Monte Carlo Comparison of Methods. SSRN Working Paper, November 25 2014.

2014: A Link to New Product Preannouncement: Success Factors in Crowdfunding. SSRN Working Paper, August 6 2014. (with A. Michaelis und T. Müllerleile)

2013: Hot-Deck Imputation unter Verwendung eines Donor-Limit: Ein ganzzahliges Optimierungsproblem. Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, 2013(6): 1–15. (in German)

2013: Zur Güte von Signifikanztests auf Benfordverteilung unter Nutzung der ersten zwei Ziffern. Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, 2013(5): 1–10. (in German)

2011: Hot-Deck-Verfahren zur Imputation fehlender Daten. Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, 2011(5). (with U. Bankhofer; in German)

2010: Zur Güte von Signifikanztests auf mehrdimensionale Normalverteiltheit. Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik, (2010-02). (with J. Vogel; in German)

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Prof. Dr. Dieter Joenssen

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