Institute of Driveline Technology (IAA)

Publications

Dissertationen
Veröffentlichungen

Ritzel 2020

Thomisch 2018

2025

Güney et al 2025: Güney, Didem Cansu; König, Timo; Proksch, Daniel; Kley, Markus; Albrecht, Joachim; Weber, Katharina (2025): Performance of Sustainable Lubricants in Electric Vehicle Transmissions: Ageing Effects. In: tus 71 (eOnly Special Issue 2). DOI: 10.24053/TuS-2024-0028.
König et al 2025 a: König, Timo; Ramananda, Akash Mangaluru; Wagner, Fabian; Kley, Markus; Liebschner, Marcus (2025): Comparison of Conditional and Non-Conditional Data Augmentation Approaches with Generative Adversarial Networks: A Case Study on Bearing Fault Diagnosis. In: Procedia Computer Science 270, S. 1696–1705. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.290.
König et al 2025 b: König, Timo; Wagner, Fabian; Liebschner, Marcus; Kley, Markus (2025): Generative Adversarial Networks in Fault Diagnosis and an Implementation Approach: A Review. In: IEEE Sensors J. 25 (14), S. 26289–26299. DOI: 10.1109/JSEN.2025.3575284.
Kopp et al 2024 a: Kopp, Lennart; Molan, Jan-Niklas; Oppold, Benjamin; Steidle, Lukas; Kley, Markus (2025): Digital Twin of a Frequency Converter of an Asynchronous Machine for a Real Time Prediction in Stationary Operating Points Utilizing Machine Learning Methods. In: Procedia Computer Science 270, S. 144–153. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.133.
Kopp et al 2024 b: Kopp, Lennart; Steidle, Lukas; Molan, Jan-Niklas; Kley, Markus (2025): Development and Discussion of a Virtual Sensor for Stationary Torque Prediction in Electric Machines. In: IEEE Sensors J. 25 (9), S. 15216–15223. DOI: 10.1109/JSEN.2025.3547519.
Mangaluru Ramananda et al 2025 a: Mangaluru Ramananda, Akash; König, Timo; Zimmermann, Simon; Tshabalala, Philane; Kuriakose, Rangith Baby; Schwarzer, Steffen; Kley, Markus (2025): Improving Vehicle Dynamics in Road-to-Rig Testing by Integrating Model-Based Simulation and LSTM Predictions. In: Andres Iglesias, Jungpil Shin, Bharat Patel und Amit Joshi (Hg.): Information Systems for Intelligent Systems, Bd. 1255. Singapore: Springer Nature Singapore (Lecture Notes in Networks and Systems), S. 227–238.
Proksch et al 2025: Proksch, Daniel; Salat, Tobit; Kopp, Lennart; Krotsch, Jens; Kley, Markus (2025): Development of a Noncontact Measurement Setup for the Evaluation of Bearing Voltages. In: IEEE Sensors J. 25 (2), S. 3369–3376. DOI: 10.1109/JSEN.2024.3507364.
Mangaluru Ramananda et al 2025 b: Ramananda, Akash Mangaluru; Ockert, Niels; Harfmann, Patrick; Ansari, Areeb; Zinke, Holger; Dahmen, Tim; Kley, Markus (2025): Efficient Operation Definition for Screw Compressors with Sensor Configuration and Feature Engineering Techniques. In: Procedia Computer Science 270, S. 1896–1905. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.310.
Mangaluru Ramananda et al 2025 c: Ramananda, Akash Mangaluru; Ockert, Niels; Harfmann, Patrick; Zinke, Holger; Kley, Markus (2025): Multi-Fault Diagnosis of Screw Compressors with Ensemble Learning: A Data-Driven Approach for Condition Monitoring. In: Procedia Computer Science 270, S. 2264–2273. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.347.
Steilde et al 2025: Steidle, Lukas; Kopp, Lennart; Molan, Jan-Niklas; Proksch, Daniel; Kley, Markus (2025): Evaluation and Discussion of Virtual Sensor for Torque Prediction in Induction Machines under Dynamic Conditions. In: Procedia Computer Science 270, S. 1527–1536. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.274.
Wagner et al 2025: Wagner, Fabian; Ramananda, Akash Mangaluru; Kley, Markus; Liebschner, Marcus (2025): Multi-Objective Feature Selection for Prognostics and Health Management Applications. In: Procedia Computer Science 270, S. 1796–1805. DOI: 10.1016/j.procs.2025.09.300.

2024

Hafner et al 2024: Hafner, Lukas; Salat, Tobit; Ockert, Niels; Wiedenmann, Matthias; Kley, Markus; Hieronymus, Timm; Schwarzer, Steffen; Dohnal, Fadi: Change in lubricating film thickness on spur gear teeth with oil aging during operation, 65th Tribology Conference, pp. 233-240, 2024. ISBN: 978-3-9817451-9-1
Harfmann et al 2024: Harfmann, Patrick; Mangaluru Ramananda, Akash; Wagner, Fabian; Murali, Vishnu; Lokesh, Sharath Babu; Kley, Markus: Evaluation of Feature Selection and Pre-Processing Techniques for Ethylene Glycol-Water Ratio Classification in Process Thermostat, Procedia Computer Science, 2024, 246, pp.1446-1455. doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.588
Kopp et al 2024 a: Kopp, Lennart; Harfmann, Patrick; Niederberger, Lukas; Schwämmle, Timm; Kley, Markus: Evaluation and Simulation of wheel Steering Functionality on a Road to Rig Test Bench, 2024, SAE Technical Paper 2024-01-3000. doi.org/10.4271/2024-01-3000
Kopp et al 2024 b: Kopp, Lennart; Schmid, Florian; Molan, Jan-Niklas; König, Timo; Kolluru, Aditya; Hoffmann, Edgar; Kley, Markus: Evaluation of sensor signals using a normal distribution analysis considering temperature influences, Testen und Validieren elektrischer Antriebsstränge, VDI Verlag, 2024, pp. 65–80. doi.org/10.51202/9783181024317-65
Kopp et al 2024 c: Kopp, Lennart; Schmidt Tim; Schwämmle, Timm; Kley, Markus: Potential analysis for AI in the field of vehicle testing and virtual testing on a complete vehicle test bench, SIMVEC: Auslegung und Absicherung von Fahrzeugsystemen, 2024, pp. 111-130. doi.org/10.51202/9783181024454
König et al 2024 a: König, Timo; Kohnle, Marco; Cadau, Luca; Steidle, Lukas; Didem, Cansu Güney; Albrecht, Joachim; Weber, Katharina; Kley, Markus: Oil aging on a test rig to introduce sustainable lubricants in electric vehicle transmissions, 24th International Colloquium Tribology - Technische Akademie Esslingen, pp. 195-196. 2024. ISBN: 978-3-381-11831-1
König et al 2024 b: König, Timo; Mangaluru Ramananda, Akash; Wagner, Fabian; Kley Markus: A LSTM-GAN Algorithm for Synthetic Data Generation of Time Series Data for Condition Monitoring, Procedia Computer Science, 2024, 246, pp-1508-1517. doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.602
König et al 2024 c: König, Timo; Bauer, Manuel; Bader, Roman; Kley, Markus: Condition Diagnosis on a Gear Motor with Neural Networks Utilizing Vibration, Springer Proceedings in Energy, Springer Cham, 2024, pp. 415-427. doi.org/10.1007/978-3-031-65479-4_28
Mangaluru Ramananda et al 2024: Mangaluru Ramananda, Akash; König, Timo; Wagner, Fabian; Kley, Markus: Virtual Sensor Conceptualization for Rotation Speed and Torque Prediction: A Case Study of Two-Stage Reduction Gearbox, Procedia Computer Science, 2024 246, pp.1982-1991. doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.677
Proksch et al 2024: Proksch, Daniel; Salat, Tobit; Kopp, Lennart; Krotsch, Jens; Kley, Markus: Development of a non-contact measurement setup for the evaluation of bearing voltages, IEEE Sensors Journals, 2024. doi.org 10.1109/JSEN.2024.3507364
Stütz et al 2024 a: Stütz, Leon; Kopp, Lennart; Ludwig, Max; Kley, Markus: Fundamentals for the Development and Testing of Electrical Contacts in the Electrified Drive System in the Area of Conflict between Increased Product Diversity and Higher Currents, International Symposium on Electrical, Electronics and Information Engineering, 2024, pp.88-93. doi:10.1109/ISEEIE62461.2024.00024
Stütz et al 2024 b: Stütz, Leon; Bauer, Lukas; Beck, Patrick; Blessing, Kai; Kley, Markus: Predictive Temperature Distribution of Test Rig Electric Motors Using Machine Learning, Springer Proceedings in Energy, Springer Cham, 2024, pp. 403-414. doi.org/10.1007/978-3-031-65479-4_27

2023

Bauer et al. 2023: Bauer, M., Schlotz, M., Salat, T., Wagner, F. & Kley, M. Comparison of experimental and numerical modal analysis for the optimization of measurement data acquisition on an industrial gearbox. In: Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2023, 390–403.
König et al. 2023 a: König, T., Cadau, L., Wagner, F. & Kley, M. (2023). A generative adversarial network-based data augmentation approach with transient vibration data, In: Procedia Computer Science, 225, 1340–1349. doi: 10.1016/j.procs.2023.10.122 .
König et al. 2023 b: König, T., Cadau, L., Steidle, L., Didem, C. G., Albrecht, J., Weber, K. & Kley, M., (2023). A concept for comparison of new and aged lubricants in transmissions of electric vehicles and a method of oil aging on a test rig. In: VDI Wissensforum GmbH, ed. International Conference on Gears 2023, 1195–1206. doi: 10.51202/9783181024225-1195 .
König et al. 2023 c: König, T., Cadau, L., Steidle, L., Güney, D. C., Albrecht, J., Weber, K. & Kley, M. (2023). A concept for comparison of new and aged lubricants in transmissions of electric vehicles and a method of oil aging on a test rig, In: Forsch Ingenieurwes, 87(3), 1069–1080. doi: 10.1007/s10010-023-00705-3 .
König et al. 2023 d: König, T. & Kley, M. (2023). A software framework for virtual testing of a production control system, In: Procedia Computer Science, 225, 1495–1503. doi: 10.1016/j.procs.2023.10.138 .
König et al. 2023 e: König, T., Wagner, F., Bäßler, R., Kley, M. & Liebschner, M. (2023). Synthetic data generation of vibration signals at different speed and load conditions of transmissions utilizing generative adversarial networks, In: tm - Technisches Messen, 90(10), 639–649. doi: 10.1515/teme-2023-0001 .
König et al. 2023 f: König, T., Wagner, F., Kley, M. & Liebschner, M. (2023). Enhanced damage classification accuracy on a transmission by extending existing datasets with generative adversarial networks, In: Forschung im Ingenieurwesen, 87(2), 757–766. doi: 10.1007/s10010-023-00668-5 .
König et al. 2023 g: König, T., Wagner, F., Kopp, L., Murali, V., Lokesh, S. B. & Kley, M., (2023). Simulation model to generate condition data of healthy and faulty transmission. In: VDI Wissensforum, ed. Schwingungen 2023: 4. VDI-Fachtagung, 185–200. doi: 10.51202/9783181024294-185 .
Stütz et al. 2023: Stütz, L., König, T., Bader, R. & Kley, M., (2023). Improvement of the Scheduling of Automotive Testing Processes Based on Production Scheduling Methods. In: Kiefl N, Wulle F, Ackermann C, Holder D, eds. Advances in Automotive Production Technology, 59–67. doi: 10.1007/978-3-031-27933-1_6 .

2022

Bäßler et al. 2022 a: Bäßler, R., Bäßler, T. & Kley, M. (2022). Classification of load and rotational speed at wire-race bearings using Convolutional Neural Networks with vibration spectrograms, In tm - Technisches Messen, 89(5), 352–362. doi.org/10.1515/teme-2021-0143
Bäßler et al. 2022 b: Bäßler, R., Mangaluru Ramananda, A. & Kley, M. (2022). Quality analysis for condition monitoring of a manufacturing process integrating acoustic processing based on three distinct ML algorithms, In tm - Technisches Messen, 89(11), 779–795. doi.org/10.1515/teme-2022-0074
Bäßler et al. 2022 c: Bäßler, T., Bäßler, R. & Kley, M. (2022). Augmented mel-spectrogram VGG-16 model for axial and radial load classification at wire-race bearings, In tm - Technisches Messen, 89(9), 573–579. doi.org/10.1515/teme-2022-0039
Bauer et al. 2022 a: Bauer, L., Stütz, L., Beck, P., Kleppmann, W. G. & Kley, M. (2022). Improved design of experiments method for machine-learning-based modelling of gearbox efficiency in a test rig environment, In Procedia Computer Science, 207, 1124–1133. doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.168
Bauer et al. 2022 b: Bauer, M., Balaratnam, N., Weidenauer, J., Wagner, F. & Kley, M. (2022). Comparison of envelope demodulation methods in the analysis of rolling bearing damage, In Journal of Vibration and Control, 0(0). doi.org/10.1177/10775463221129155
Bauer et al. 2022 c: Bauer, M., Schlotz, M., Blessing, K., Wagner, F., Hofele, M., Riegel, H. & Kley, M. (2022). Generation of reproducible and scalable local damage to rolling bearings for the development of condition monitoring systems through the use of laser technology, In tm - Technisches Messen, 89(11), 810–821. doi.org/10.1515/teme-2022-0083
Hafner et al. 2022: Hafner, L., Bäßler, R., Schwarzer, S., Kley, M. & Dohnal, F. (2022). Bubble Size Detection by Process Ancillaries, In Chemie Ingenieur Technik, 94(8), 1096–1104. doi.org/10.1002/cite.202100175
König et al. 2022 a: König, T., Bader, R., Pandit, S., & Kley, M. (2022). Getriebespezifische Schadensanalyse an elektromechanischen Antriebssystemen unter Verwendung mehrerer Beschleunigungssensoren und künstlich neuronaler Netze. In Achte IFToMM D-A-CH Konferenz 2022: 24./25. Februar 2022, Online-Konferenz (Vol. 2022). doi.org/10.17185/duepublico/75428
König et al. 2022 b: König, T., Kley, M., Wagner, F. & Liebschner, M., (2022). Enhanced damage classification on transmissions by generating synthetic data with Generative Adversarial Networks (GAN). In International Conference on Gears 2022, 227–238. doi.org/10.51202/9783181023891-227
König et al. 2022 c: König, T., Stütz, L., Bauer, L. & Kley, M., (2022). Model-based simulation of a longitudinal dynamics vehicle model with a single-wheel drive. In Dritev 2022, 381–396. doi.org/10.51202/9783181024010-381
Stütz et al. 2022: Stütz, L., König, T. & Kley, M., (2022). Testing of the tire modelling for a vehicle dynamics simulation on a Road-To-Rig test rig. In SIMVEC 2022, 185–196. doi.org/10.51202/9783181024072-185
Wagner et al. 2022: Wagner, F., König, T., Benninger, M., Kley, M. & Liebschner, M. (2022). Generation of synthetic data with low-dimensional features for condition monitoring utilizing Generative Adversarial Networks, In Procedia Computer Science, 207, 634–643. doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.118

2021

Bauer et al. 2021 a: Bauer, L., Bauer, M. & Kley, M. (2021, Mai). Modelbasierte Validierung der Prüfstandsdynamik zur Erprobung von Komponenten elektrifizierter Antriebsstränge mithilfe eines digitalen Zwillings. In D. Roth (Hrsg.), Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2021 (S. 105–116). Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. doi.org/10.18419/opus-11478
Bauer et al. 2021 b: Bauer, L., Beck, P., Stütz, L. & Kley, M. (2021). Enhanced efficiency prediction of an electrified off-highway vehicle transmission utilizing machine learning methods. Procedia Computer Science, 192, 417–426. doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.043
Bauer et al. 2021 c: Bauer, L., Stütz, L., & Kley, M. (2021). Black box efficiency modelling of an electric drive unit utilizing methods of machine learning. Applied Computer Science, 17(4), 5-19. doi.org/10.23743/acs-2021-25
Bauer et al. 2021 d: Bauer, M., Proksch, D., Kopetschek, J., Wagner, F. & Kley, M. (2021). Entwicklung und Validierung einer Methode zur Ermittlung der minimalen Performanceanforderungen an Sensoren für die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung. VDI Schwingungen, 89-104. doi.org/10.51202/9783181023914-89
Bauer et al. 2021 e: Bauer, M., Wagner, F. & Kley, M. (2021). Optimierung der Sensorpositionierung bei schwingungsbasierter Wälzlagerzustandsüberwachung unter Einbezug von Systemeigenmoden. tm - Technisches Messen, 88(11), 674–685. doi.org/10.1515/teme-2021-0045
König et al. 2021: König, T.; Bader, R. & Kley, M. (2021). Schwingungsbasierte Fehlererkennung und Schadensdetektion an Getrieben durch Einbindung von Methoden des Machine Learning. VDI Schwingungen, 53-66. doi.org/10.51202/9783181023914-53
Proksch et al. 2021: Proksch, D., Stutz, L., Krotsch, J., Hofig, B. & Kley, M. (2021b, November). Development of a Digital Twin for an Induction Motor Bearing Voltage Simulation. 2021 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology (JEEIT). doi.org/10.1109/jeeit53412.2021.9634143
Stütz et al. 2021 a: Stütz, L., Beck, P. & Kley, M. (2021, Mai). Wirkungsgraduntersuchungen am Antriebsstrang von Multifunktionsfahrzeugen unter Berücksichtigung von generierten Lastkollektiven. In D. Roth (Hrsg.), Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2021 (S. 445-454). Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. doi.org/10.18419/opus-11478
Stütz et al. 2021 b: Stütz, L., Beck, P. & Kley, M. (2021). Untersuchungen von Effizienzpotentialen der Getriebeschaltaktuatorik bei Off-Highway-Nutzfahrzeugen. In 14. Kolloquium Getriebetechnik Rostock 2021

2020

Bäßler et al. 2020: Bäßler, R., Bauer, M. & Kley, M. (2020). Einsatz eines virtuellen Sensors am DWL; Aalener Kolloquium Antriebstechnische Anwendungen 2020, 112-117. doi.org/10.2370/9783844075298
Bauer et al. 2020: Bauer, M.,Rup, L. & Kley, M. (2020). Zustandsüberwachung von Drehdurchführungen; Aalener Kolloquium Antriebstechnische Anwendungen 2020, 95-100. doi.org/10.2370/9783844075298
Beck et al. 2020: Beck, P., Hug, S. & Kley, M. (2020). Entwicklung & Erprobung eines Getriebes für elektromobile Sonderfahrzeuge/Multifunktionsfahrzeuge; Aalener Kolloquium Antriebstechnische Anwendungen 2020, 31-40. doi.org/10.2370/9783844075298
Fritz et al. 2020: Fritz, M., Forster, R. & Kley, M. (2020). Entwicklung und Erprobung alternativer Materialien und Herstellverfahren für Drahtwälzlager; Aalener Kolloquium Antriebstechnische Anwendungen 2020, 101-107. doi.org/10.2370/9783844075298

2019

Bauer et al. 2019 a: Bauer, M., Bäßler, R. & Kley, M. (2019). Lastdetekierung durch intelligente Schwingungsanalyse in Leichtbauanlagen. In D. Roth (Hrsg.), Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung 2019 (S. 73-82). Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. dx.doi.org/10.18419/opus-10394.
Bauer et al. 2019 b: Bauer, M., Hoffmann, M. & Kley, M. (2019). Methode zur Erkennung des Einflusses von äußeren Schwingungsanregungen bei der Wälzlagerzustandsüberwachung; 2. VDI-Fachtagung Schwingungen 2019, doi.org/10.51202/9783181023662-343, S. 343-354
Bauer et al. 2019 c: Bauer, M., Wagner, F. & Kley, M. (2019). Schwingungsanalyse von instationären Wälzlagern in Continuous Motion Maschinen; Tagungsband Fachtagung Mechatronik 2019, doi.org/10.17619/UNIPB/1-792, S. 161-166
Jäger et al. 2019: Jäger, A., Beck, P., Stütz, J. & Kley, M. (2019). Die Aufgabenpriorität in der Praxis der DFMEA - Ein Vergleich zweier Bewertungsmethoden. FMEA Konkret Ausgabe 10/2019, 10-14. ISSN: 2198-685
Stütz et al. 2019: Stütz, J., Bauer, L. & Kley, M. (2019). Intelligente Lastkollektivoptimierung für Erprobungen von elektrischen und hybriden Antriebsstränge. In D. Roth (Hrsg.), Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung 2019 (S. 93-102). Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. dx.doi.org/10.18419/opus-10394.

2018

Bauer & Kley 2018: Bauer, M. & Kley, M. (2018). Permanente Systemdiagnose durch Integration von Sensorik in Drahtwälzlagerungen; 3. Aalener Kolloquium für antriebstechnische Anwendungen 2018, 111-116. doi.org/10.2370/9783844064032
Thomisch et al. 2018: Thomisch, M., Stütz, J. & Kley, M. (2018). Antriebskonzeption für ein elektrifiziertes Multifunktionsfahrzeug; 3. Aalener Kolloquium für antriebstechnische Anwendungen, 19-32. 2018, doi.org/10.2370/9783844064032

2017

Bauer et al. 2017: Bauer, M., Thomisch, M. & Kley, M. (2017). Smarte Leichtbaulagerung durch innovative Sensorintegration und intelligente Auswertealgorithmen; Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung 2017, doi.org/10.18419/opus-9559, S. 77-86
Stütz et al. 2017: Stütz, J., Wagner, F., Thomisch, M. & Kley, M. (2017). Antriebsstrangkonzeption eines elektrifizierten Multifunktionsfahrzeugs; DMK Maschinenelementekolloquium Dresden
Thomisch et al. 2017 a: Thomisch, M., Kalhöfer, E., Kley, M., Schmid, H. & Savsek, O. (2017). Randschichteigenspannungen durch mechanisches Schleifen bei hochfesten Federstählen; Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, doi.org/10.1002/mawe.201700021, S. 495-501
Thomisch et al. 2017 b: Thomisch, M., Pierro, M., Rimkus, W. & Kley, M. (2017). Simulation der Hertz’schen Pressung während der Biegeumformung; Umformtechnik, Draht

2016

Bauer et al. 2016: Bauer, M., Thomisch, M. & Kley, M. (2016). Experimentelle Ermittlung der Verfestigung und Entfestigung durch zyklische plastische Verformung auf Basis von Biegewechselversuchen; Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 600-607. doi.org/10.1002/mawe.201600533
Gretzschel et al. 2016: Gretzschel, M., Kley, M. & Stütz, J. (2016). Flexible high-dynamic test rig and testing concept for electrified commercial vehicles; Electric & hybrid industrial vehicle technology symposium
Stütz et al. 2016: Stütz, J., Rohmann, L. & Stütz, J. (2016). Erprobungskonzeption für dynamisch beanspruchte Antriebstrangkomponenten; Antriebstechnisches Kolloquium Aalen 2016, 77-82. doi.org/10.2370/OND000000000184
Thomisch & Kley 2016: Thomisch, M.; Kley, M.; Simulation of Multiple Bending Processes – Trial Based Material Model for High Strength Steel; NAFEMS Tagungsband, 253-258.

2015

Ritzel et al. 2015: Ritzel, L., Kley, M. & Hirschbolz, C. (2015). Validierung einer Methode zur Lokalisierung von kavitationskritischen Geometrien in Strömungsmaschinen durch den Einsatz von Beschichtungen – Einflussparameter auf die Kavitationsbeständigkeit, Härte und Haftfestigkeit von 2K-Beschichtungen. Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 621-631. doi.org/10.1002/mawe.201500364
Thomisch & Kley 2015 a: Thomisch, M. & Kley, M. (2015). Experimentelle Ermittlung von Werkstoffkenngrößen für innovative Leichtbauprodukte. Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 852-859. doi.org/10.1002/mawe.201500363
Thomisch & Kley 2015 b: Thomisch, M. & Kley, M. (2015). Parameter Identification for Forming Simulation of High-Strength Steels. 10th European LS-Dyna User's Conference, ISBN: 978-3-98116215-2-5
Thomisch et al. 2015 a: Thomisch, M., Kley, M. & Rimkus, W. (2015) Numerische Simulation von multiplen plastischen Umformprozessen. 3. Ilmenauer Federntag, 29-42. ISBN: 978-3-938843-86-4
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2012:

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2002:

Häckh & Kley 2002: Häckh, J. & Kley, M. (2002). Rechnerische Lebensdauerabschätzung von Getriebegehäusen unter Einbeziehung realer multiaxialer Belastungen. DVM-Tagung Fulda

1999:

Kley et al 1999: Kley, M., Valle, C., Jacobs, L., Qu, J. & Jarzynski, J. (1999). Development of dispersion curves for two-layered cylinders using laser ultrasonics. The Journal of the Acoustical Society of America, 582-588. doi.org/10.1121/1.427135

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