Prof. Dr.Dr. habil. Robert Rieg

Bachelor, Status: completed

Course: International Business Administration

In einer früheren Untersuchung wurde die Berichterstattung über immaterielle Werte (Kundenkapital, Humankapital etc.) der DAX30-Unternehmen untersucht und veröffentlicht (KoR Heft 4/2014).

Die Arbeit soll die vorhandenen Daten der Unternehmen weiter analysieren. Im Vordergrund stehen die bereits erhobenen Daten über Indikatoren für immaterielle Werte (bspw. Anzahl Patente etc.). Ziel ist es, die Entwicklung im Zeitablauf inhaltlich zu verstehen und auch statistisch auszuwerten.

Bachelor, Status: completed

Course: International Business Administration

Anhand von vorhandenen Einkommensdaten von Angestellten in Rechnungswesen und Controlling sollen Unterschiede und Gemeinsamkeiten analysiert werden.

Ziel ist es, anhand von typischen Determinanten wie Alter, Geschlecht, Qualifikation die beiden Angestelltengruppen zu vergleichen und das jeweilige Gehaltsniveau zu analysieren.

Wünschenswert sind Kenntnisse und eine Affinität zu statistischen Analysen.

Bachelor, Master, Status: completed

Courses: Financial Management, International Business Administration

Trotz der oft angeführten Ängste gegenüber der Automatisierung bzw. Digitalisierung ist das Beschäftigungsniveau immer noch sehr hoch. Insofern scheint es nicht so zu sein, dass das Ende der Arbeit auch für Controller naht. Die Arbeit soll anhand von öffentlichen Statistik-Daten untersuchen, ob sich durch die Investitionen und Ausgaben in IT&Software ein negativer Beschäftigungseffekt erkennen lässt. Oder könnte es so sein, dass sich Verschiebungen hin zu höherwertigen TÄtigkeiten ergeben haben?

Basis der Untersuchung sind bspw. die amtlichen Statistiken der Destatis (bspw. Berufsgruppe 722 Rechnungswesen, Controlling und Revision).

Als Einstiegsliteratur ist zu empfehlen:

Autor, D.H. (2015), “Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation”, The Journal of Economic Perspectives, Vol. 29 No. 3, pp. 3–30.

(Über die Webseite economics.mit.edu/faculty/dautor)

Brynjolfsson, E., Rock, D. and Syverson, C. (2017), “Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics”, in Agrawal, A., Gans, J. and Goldfarb, A. (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence: an Agenda, The University of Chicago Press, Chicago, pp. 1–45

Bachelor, Master, Status: completed

Courses: Financial Management, International Business Administration

Klassische Modelle der Festlegung von Verrechnungspreisen gehen von typischen Stückgütern aus. Digitale Güter wie Software, Medieninhalte etc. haben jedoch andere Kostenstrukturen. Namentlich hohe Einmalkosten der Entwicklung ("first copy costs") und sehr geringe Kosten der Vervielfältigung. Kostenbasierte Verrechnungspreise wie bspw. variable Kosten (Grenzkosten) oder Vollkosten können für solche Güter nicht mehr sinnvoll ermittelt werden.
Ziel der Arbeit ist es, die Problematik näher zu durchleuchten und Lösungsvorschläge zu erarbeiten. Dabei kann entweder ein formal-analytisches Modell erarbeitet oder es kann eine empirische Studie bei UNternehmen durchgeführt werden, wie diese Verrechnungspreise für digitale Güter festlegen und wie dieses Verhalten zu erklären ist-

Bachelor, Master, Status: completed

Courses: Financial Management, International Business Administration

Seit einiger Zeit werden im Projektmanagement, insb. für die Softwarentwicklung, sogenannte agile Methoden propagiert, Ungeklärt ist jedoch, inwieweit diese für den Projekterfolg besser sind als bisherige, klassische Methoden wie die Wasserfallmethode. Die Studie soll mittels eines Experimentes dies herausfinden.

Bachelor, Master, Status: completed

Courses: Financial Management, International Business Administration

Risikomanagement in Unternehmen soll letzteren helfen, ihre Risiken zu erkennen und insbesondere über ein ausgewogenes Chancen-Risiko-Profil den Erfolg zu sichern und zu steigern.

Während es eine Reihe empirischer Studien zum Zusammenhang Risikomanagement und Unternehmenserfolg gibt, sind diese teils widersprüchlich oder haben andere methodische Verzerrungen. Aufgabe der Arbeit ist es, existierende empirische Studien zusammenzufassen. Dies erfolgt über statistische Verfahren der Meta-Analyse.

Ziel ist, eine Einreichung bei in einer wissenschaftlichen Zeitschrift (Ko-Autoren: Bearbeiter/in der Abschlussarbeit und Betreuer)