Prof. Dr.-Ing. Alexander Kremer

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Prof. Dr.-Ing. Alexander Kremer

Research focus

  1. Service life and reliability
    • Reliability modeling and simulation for real operating conditions of technical systems
    • Physics-based service life modeling
    • Lifetime predictions for machine elements and Mechatronic Systems
    • Machine learning in the use of Prognostics and Health Management (PHM) in the field of Mechatronic Systems
    • Reliability, uncertainty and sensitivity methods for good decision-making in Product Development
  2. Test and validation methods
    • Service life DoE
    • Efficient functional tests
    • Accelerated service life testing
    • Test planning
    • Degradation tests
    • Wear and aging tests
    • Process development to ensure the service life and reliability of technical products
  3. Sustainability design and variant development
    • Reliability-oriented design of machine elements, e.g. pumps, toothed belts, etc.
    • Operating behavior of e-bike drives
    • Design of technical products taking sustainability aspects into account
    • Application-oriented design of positive and non-positive wrap gears
  4. Uncertainty in the assurance of service life and reliability
    • Quantification of uncertainties in the service life forecast
    • Risk assessment based on Stochastics processes, procedures

Thesis

completed theses

2025

Entwicklung eines dynamischen Streckenmodells für Materialflüsse

Master, Status: completed

Course: Technology Management

2025

Verfahren in der Verzahnungsherstellung: Entwicklung eines Entscheidungsmodells für die effiziente Verzahnungsprdouktion

Bachelor, Status: completed

Course: General Mechanical Engineering

2025

Lastdatenermittlung und -analyse an Akkomotorsägen

Bachelor, Status: completed

Course: General Mechanical Engineering

2024

Entwicklung einer Transport- und Montagevorrichtung für einen optischen Störsender

Bachelor, Status: completed

Course: General Mechanical Engineering

ongoing theses

Bewertung der Eigenschaft einer SinuPlan-Verzahnung im direkten Vergleich zu einer Hirth-Verzahnung

Master, Bachelor, Status: ongoing

Courses: General Mechanical Engineering, General Mechanical Engineering Plus, Mechanical Engineering / Production and Management, Mechanical Engineering / Development: Design and Simulation

Hintergrund: Es wurde eine neue Stirnradverzahnungsgeometrie auf Basis einer Sinus-Funktion entwickelt, die potenzielle Vorteile bietet. Die zugrunde liegenden Hypothesen sowie mögliche Vor- und Nachteile wurden bisher jedoch weder bestätigt noch systematisch bewertet.

Die Arbeit gliedert sich im Wesentlichen in folgende Teilaufgaben:

  • Einarbeitung in die Thematik und kritische Auseinandersetzung mit vorangegangenen Arbeiten
  • Analyse Hypothesen, Recherche, Festlegung relevanter Verzahnungsfälleund Ableitung eines Vorzugsdesigns für die SinPlan-Verzahnung
  • Erzeugung von 3D-Modellen für die definierten Verzahnungsfälle
  • Aufbau eines FE-Simulationsmodells zur Bewertung der mechanischen Eigenschaften
  • Auswertung der Simulationsergebnisse
  • Einordung der Ergebnisse in den Stand der Technik
  • Dokumentation und Präsentation der Arbeitsergebnisse