Prof. Dr. Markus Kley

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Markus.Kley[at]hs-aalen.de

Lebenslauf
Forschungsprojekte
Publikationen

1998 - heute Berufliche Laufbahn und Preise

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Fabian Wagner, Akash Mangaluru Ramananda, Markus Kley, Marcus Liebschner ISSN: 1877-0509,

Weitere Informationen

Timo König, Akash Mangaluru Ramananda, Fabian Wagner, Markus Kley ISSN: 1877-0509,

Weitere Informationen

Lukas Hafner, Tobit Salat, Niels Ockert, Matthias Wiedenmann, Markus Kley, Timm Hieronymus, Steffen Schwarzer, Fadi Dohnal ISBN: 9783981745191,

Timo König, Manuel Bauer, Roman Bader, Markus Kley ISBN: 9783031654787,

Weitere Informationen

Lennart Kopp, Patrick Harfmann, Lucas Niederberger, Timm Schwämmle, Markus Kley ISSN: 0148-7191,

Weitere Informationen

Patrick Harfmann, Akash Mangaluru Ramananda, Fabian Wagner, Vishnu Murali, Sharath Babu Lokesh, Magnus Nigmann, Markus Kley URN: urn:nbn:de:bsz:944-opus4-33569,

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Häufig gesucht:

Künstliche Intelligenz & Informatik Bachelor Artificial Intelligence & Data Science

Prof. Dr. Markus Kley

Lebenslauf

Transferpreis der Steinbeis-Stiftung

Forscherpreis der Hochschule Aalen

Prof. Dr.-Ing., Hochschule Aalen, Konstruktion

Leiter Technik Motorkomponenten

Dr.-Ing. Universität Stuttgart

Projektleiter Voith Turbo

Dipl.-Ing., Universität Stuttgart

M.Sc. Georgia Institute of Technology, USA

Forschungsprojekte

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Publikationen

Multi-Objective Feature Selection for Prognostics and Health Management Applications

A LSTM-GAN Algorithm for Synthetic Data Generation of Time Series Data for Condition Monitoring

Change in lubricating film thickness on spur gear teeth with oil aging during operation

Condition Diagnosis on a Gear Motor with Neural Networks Utilizing Vibration Data and the Current Values for Efficiency Enhancement

Evaluation and Simulation of wheel Steering Functionality on a Road to Rig Test Bench

Evaluation of Feature Selection and Pre-Processing Techniques for Ethylene Glycol-Water Ratio Classification in Process Thermostat