Prof. Dr. Markus Kley

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+49 7361 576-2377

E-Mail-Adresse

Markus.Kley[at]hs-aalen.de

Lebenslauf
Forschungsprojekte
Publikationen

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1998 - heute Berufliche Laufbahn und Preise

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Lennart Kopp, Patrick Harfmann, Akash Mangaluru Ramananda, Markus Kley ISSN: 3091-3306, URN: urn:nbn:de:bsz:944-opus4-92051,

Weitere Informationen PDF herunterladen

Patrick Harfmann, Lennart Kopp, Akash Mangaluru Ramananda, Marcus Liebschner, Markus Kley ISSN: 3091-3306,

Weitere Informationen PDF herunterladen

Timo König, Akash Mangaluru Ramananda, Fabian Wagner, Markus Kley, Marcus Liebschner ISSN: 1877-0509,

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Lennart Kopp, Lukas Steidle, Jan-Niklas Molan, Markus Kley ISSN: 1530-437X,

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Daniel Proksch, Tobit Salat, Lennart Kopp, Jens Krotsch, Markus Kley ISSN: 1530-437X,

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Akash Mangaluru-Ramananda, Niels Ockert, Patrick Harfmann, Areeb Ansari, Holger Zinke, Tim Dahmen, Markus Kley ISSN: 1877-0509,

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Häufig gesucht:

Künstliche Intelligenz & Informatik Bachelor Artificial Intelligence & Data Science

Prof. Dr. Markus Kley

Lebenslauf

Transferpreis der Steinbeis-Stiftung

Forscherpreis der Hochschule Aalen

Prof. Dr.-Ing., Hochschule Aalen, Konstruktion

Leiter Technik Motorkomponenten

Dr.-Ing. Universität Stuttgart

Projektleiter Voith Turbo

Dipl.-Ing., Universität Stuttgart

M.Sc. Georgia Institute of Technology, USA

Forschungsprojekte

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Publikationen

Digital twins in engineering

Enhanced methodology of parameter diagram for system analysis and sensor integration in condition monitoring

Comparison of Conditional and Non-Conditional Data Augmentation Approaches with Generative Adversarial Networks

Development and Discussion of a Virtual Sensor for Stationary Torque Prediction in Electric Machines

Development of a Noncontact Measurement Setup for the Evaluation of Bearing Voltages

Efficient Operation Definition for Screw Compressors with Sensor Configuration and Feature Engineering Techniques