Prof. Dr.-Ing. Stephan Ludwig

5G++ FlexiCell wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK).

Projektpartner sind:

• Prof. Dr. Doris Aschenbrenner und Prof. Dr.-Ing. Stephan Ludwig (Konsortialleitung)
• Awesome Technologies Innovationslabor GmbH, Würzburg
• Blackned GmbH, Heimertingen
• Carl Zeiss Automated Inspection GmbH, Neuenstein
• Joyson PlasTec GmbH, Bad Kissingen
• TU Ilmenau, Prof. Dr.-Ing. Jörg Robert
• VARTA Microbattery GmbH, Ellwangen

Veröffentlichungen:

• Pressemitteilung "5G bereitet den Weg für flexible Produktion im Mittelstand: Hochschule Aalen, Varta und Zeiss starten Kooperationsprojekt „5G++ FlexiCell“
• "5G-Forschungsprojekt: Flexible Produktion in KMU", computer & automation
• Kooperationsprojekt „5G++ FlexiCell“: Hochschule Aalen forscht zu 5G in der Fertigung von KMU, industrie.de
• D. Aschenbrenner, M. Scharle, S. Ludwig: "FlexiCell: 5G location-based context-aware agile manufacturing", Procedia CIRP, Volume 107, 2022, Pages 1455-1460, ISSN 2212-8271, https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.174
• Pressemitteilung "5G bereitet den Weg für flexible Produktion im Mittelstand: Hochschule Aalen stellt erste Ergebnisse des Kooperationsprojekts „5G++ FlexiCell“ beim Bundeswirtschaftsministerium vor"
• S. Ludwig, D. Aschenbrenner, et al.: "Reference Network and Localization Architecture for Smart Manufacturing Based on 5G", International Conference on System-Integrated Intelligence, Advances in System-Integrated Intelligence. SYSINT, Genove, Italy, 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 546. Springer, 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-031-16281-7_44 
• D. Aschenbrenner, S. Ludwig: "KMU werden 5G-Konzepte für Großkonzerne übergestülpt", Interview von Thomas Siebel, 15.12.2022, Springer Professional Online-Artikel
• D. Aschenbrenner, S. Ludwig: "5G-Projekt bereitet den Weg für flexible Produktion", Springer maschinenbau, Ausgabe 6/2022

5G-trAAffic (Laufzeit 1.1.2022-31.12.2024) erforscht den Einsatz von 5G-Mobilfunk im Kontext einer smarten Kreuzung. Das Projekt, das vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert ist, möchte

1. innerstädtische Kreuzungen durch 5G-basierte Kollisionswarnungen sicherer machen
2. den Fluss aller Verkehrsteilnehmer mithilfe von 5G-basierter Datenerfassung, Data-Analytics und künstliche Intelligenz verbessern.

Projektpartner sind:

• Stadt Aalen
• Bernard Technologie GmbH, München
• Fraunhofer IAO, Stuttgart
• Hemut-Schmidt-Universitt Hamburg
• T-Systems Deutschland GmbH, Leinfelden-Echterdingen
• Zentrum für digitale Entwicklung (ZDE), Westhausen

Veröffentlichungen:

• Pressemitteilung "Mehr Sicherheit für Verkehrsteilnehmer durch 5G"

safe hAAven 5G++ (Laufzeit 1.1.2023-31.12.2024) erforscht neue IT-Sicherheitsansätze zum datenschutzkonformen Teilen von Daten in 5G-Mobilfunknetzen am Beispiel Verkehrsflussoptimierung. Das Projekt, das vom Bundesministerium des Inneren bzw. dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) gefördert ist,

1. möchte die Sicherheits- und Datenschutzeinstellungen von 5G-Infrastruktur in Smart-City-Anwendungen leichter begreifbar machen;
2. erforscht neue IT-Sicherheits-Mechanismen, mit denen sich Daten datenschutzkonform und IT-sicher nur lokal teilen lassen.

Projektpartner sind:

• Stadt Aalen
• Conclurer GmbH, Heidenheim
• GEO Data GmbH, Westhausen mit Töchtern Zentrum für digitale Entwicklung (ZDE) und KI-P

Professor Ludwig ist Experte in der Standardisierungsarbeitsgruppe in TC197/WG24 (Betankungsprotokolle) der Internationale Organisation für Normung (ISO) sowie dem zugehörigen Spiegelgremium im deutschen Institut für Normung (DIN). Dort entwickelt er mit seinem Team auf Basis existierender Kommunikationstechnologien funktional und IT-sichere Funkkommunikationsverfahren, mit denen das Betanken von Brennstoffzelle-LKW signifikant beschleunigt werden kann.

Im Rahmen der Förderung im Programm EXPLOR der Stiftung KESSLER+CO für Bildung und Kultur aus Abtsgmünd sollen zwei Forschungsthemen des 6G-Mobilfunks vorbereitet werden:

• Kanalmodellierung und -Beschreibung für gemeinsame Kommunikation und Sensorik/RADAR
• Modell-basierte Machine-Learning-Ansätze zur ressourcen-effizienteren Signalverarbeitung beim Erstellen von RADAR-Bildern mithilfe von Kommunikationstechnologien

Ziel der Forschungsaktivität ist ein Forschungsbeitrag zur Entwicklung 6G-Mobillfunk, bei der z.B. Access-Points/Basisstationen gemeinsam ein Radar-Bild erzeugen können, indem sie die im Zuge der Datenübertragung gesendeten Trainingsfolgen auswerten. Die klassische Radar-Signalverarbeitung soll dabei auf die neuen Sendesignal/Anwendungsfälle übertragen werden.