Prof. Dr. Martina Hofmann

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+49 7361 576-5625

E-Mail-Adresse

Martina.Hofmann[at]hs-aalen.de

Lebenslauf
Publikationen

1992 - heute Aus- und Weiterbildung

Uni Frankfurt

Land Hessen

Technische Universität Darmstadt, Thema der Promotion: „Design of a linear induction machine for railway systems using Finite Element Calculation“ bei Prof. Dr.-Ing. Andreas Binder und Prof. Dr.-Ing. Dave Rodger (University of Bath, UK) Abschluss der Promotion als Dr.-Ing. Elektrotechnik

National Microelectronics Research Centre in Cork, Irland, bei Prof. Dr.-Ing. Peter Mutschler

Bei Prof. Dr.-Ing. Thomas Hartkopf

Technische Universität Darmstadt

2002 - 2012 Berufspraxis

Martin Hein, Verena Täumer, Martina Hofmann, Frank Ulmer

Moritz Benninger, Martina Hofmann, Marcus Liebschner ISSN: 1877-0509,

Weitere Informationen

Martin Hein, Moritz Benninger, Martina Hofmann ISBN: 978-3-8007-5152-5,

Moritz Benninger, Martina Hofmann, Marcus Liebschner ISSN: 2510-6902, ISBN: 978-3-8007-5152-5,

Fabian Zippel, Martina Hofmann, Manuel Baumann, Marcel Weil ISBN: 978-3-8007-5152-5,

Martin Hein, Verena Mischo, Martina Hofmann ISBN: 978-3-85125-586-7,

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Künstliche Intelligenz & Informatik Bachelor Artificial Intelligence & Data Science

Prof. Dr. Martina Hofmann

Lebenslauf

Mentorin im „MentorinnenNetzwerk für Frauen in naturwissenschaftlich-technischen Fächern an hessischen Universitäten und Fachhochschulen“

Stipendiatin des Promotionsförderungsprojektes „Frauen in Ingenieurswissenschaften“

Promotion am Institut für Elektrische Energiewandlung

Externe Diplomarbeit mit dem Thema „ Investigation to improve the reliability of module integrated photovoltaic inverters“

Studienarbeit mit dem Thema „Strukturberechnungen des inaktiven Teils von Generatoren mit großem Durchmesser“

Studium der Elektrotechnik, Vertiefung Elektrische Energietechnik

Publikationen

Speichereinsatz versus Netzausbau - Methoden der Bürgerkommunikation am Beispiel des Projekts NEOS

Transferable and self-learning Online Monitoring System for electrical household appliances

Industrial Big Data from Energy Measuring

Online Monitoring System for Photovoltaic Systems Using Anomaly Detection with Machine Learning

Use Cases of Battery Storage for Peak Shaving in different industries

Die Kompetenzstelle Energieeffizienz Ostwürttemberg - Ein Beitrag zur Energiewende