Prof. Dr. Markus Kley

Raum

104

Telefon

+49 7361 576-2377

E-Mail-Adresse

Markus.Kley[at]hs-aalen.de

Prof. Dr. Markus Kley

Lebenslauf
Forschungsprojekte
Publikationen

Telefon

+49 7361 576-2377

Raum

104

E-Mail-Adresse

Markus.Kley[at]hs-aalen.de

1998 - heute Berufliche Laufbahn und Preise

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Robin Bäßler, Manuel Bauer, Markus Kley ISBN: 978-3-8440-7529-8,

Patrick Beck, Sascha Hug, Markus Kley ISBN: 978-3-8440-7529-8,

Michael Fritz, Rebecca Forster, Markus Kley ISBN: 978-3-8440-7529-8,

Manuel Bauer, Lara Rup, Markus Kley ISBN: 978-3-8440-7529-8,

Alexander Jäger, Patrick Beck, Julian Stütz, Markus Kley ISSN: 2198-6851,

Julian Stütz, Lukas Bauer, Markus Kley

Weitere Informationen

Suche

Auf hs-aalen.de suchen

Häufig gesucht:

Künstliche Intelligenz & Informatik Bachelor Artificial Intelligence & Data Science