Institut für Antriebstechnik Aalen (IAA)

Kugellager-Datensatz

Projektverlauf

Der in dieser Arbeit vorgestellte Datensatz wurde im Rahmen der geförderten Forschungsprojekte SEED (Smart Efficient Electric Driveline, FKZ 13FH585KX0) und KI-Werkstatt erhoben. Im Rahmen des Projekts wird eine umfassende experimentelle Datenbank aufgebaut, um hochwertige Referenzdaten für die Analyse und Validierung von Methoden zur Lagerschadensdiagnose bereitzustellen. Der Datensatz umfasst Messungen an SKF 6314-Rillenkugellagern, die einen einwandfreien Betriebszustand, laserinduzierte Defekte am Innenring, laserinduzierte Defekte am Außenring sowie korrosionsbedingte Schäden darstellen. Die Daten werden bei Drehzahlen von 1000 U/min und 2000 U/min unter zwei repräsentativen kombinierten Belastungsfällen von 3257 N radial / 1556 N axial und 4893 N radial / 2337 N axial erfasst. Diese Betriebsbedingungen wurden ausgewählt, um den Einfluss variierender Drehzahlen und mechanischer Belastungen auf das Lagerverhalten zu erfassen, was zu einem vielfältigen Datensatz führt, der sich zur Untersuchung von fehlerbedingten Schwingungseigenschaften unter repräsentativen Betriebsszenarien eignet.

Fehler und Prüfspezifikation

Rotational Speed [rpm] Inner Race Frequency (BPFI) [Hz] Outer Race Frequency (BPFO) [Hz] Rotational Frequency / Harmonics [Hz]
1000 82,06 51,27 16,67
2000 164,12 102,54 33,33
Bearing Type Fault Fault location Rotational Speed [rpm] Force Radial [N] Force Axial [N] Fault ID / Download
6314 None - 1000 3257 1556  H1
6314 None - 1000  4893  2337  H2
6314 None - 2000  3257  1556  H3
6314 None - 2000  4893  2337  H4
6314 Laser Inner Raceway 1000 3257 1556  IR1
6314 Laser Inner Raceway 1000  4893  2337  IR2
6314 Laser Inner Raceway 2000  3257  1556  IR3
6314 Laser Inner Raceway 2000  4893  2337  IR4
6314 Laser Outer Raceway 1000  3257  1556  OR1
6314 Laser Outer Raceway 1000  4893  2337  OR2
6314 Laser Outer Raceway 2000  3257  1556  OR3
6314 Laser Outer Raceway 2000  4893  2337  OR4
6314 Corrosion - 1000  3257  1556  C1
6314 Corrosion - 1000  4893  2337  C2
6314 Corrosion - 2000  3257  1556  C3
6314 Corrosion - 2000  4893  2337  C4

Anwendungsmöglichkeiten des Datensatzes

Der Datensatz kann für Schwingungsanalysen, Signalverarbeitung, auf maschinellem Lernen basierende Fehlerdiagnose sowie für die Entwicklung und Bewertung von Algorithmen zur Zustandsüberwachung verwendet werden. Darüber hinaus eignet er sich für die auf Generative Adversarial Networks (GAN) basierende Datenerweiterung und die Generierung synthetischer Daten sowie für das Benchmarking von Deep-Learning-Modellen zur Fehlererkennung, Klassifizierung und Anomalieerkennung.