Prof. Dr. Markus Kley

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Markus.Kley[at]hs-aalen.de

Lebenslauf
Forschungsprojekte
Publikationen

1998 - heute Berufliche Laufbahn und Preise

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Patrick Harfmann, Akash Mangaluru Ramananda, Fabian Wagner, Vishnu Murali, Sharath Babu Lokesh, Magnus Nigmann, Markus Kley URN: urn:nbn:de:bsz:944-opus4-33569,

Weitere Informationen PDF herunterladen

Lennart Kopp, F. Schmid, Jan-Niklas Molan, Timo König, A. Kolluru, E. Hoffmann, Markus Kley ISBN: 9783181024317,

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Leon Stütz, Lennart Kopp, Max Ludwig, Markus Kley

Weitere Informationen

Timo König, Marco Kohnle, Luca Cadau, Lukas Steidle, Didem Cansu Güney, Katharina Weber, Joachim Albrecht, Markus Kley ISBN: 978-3-381-11831-1,

Lennart Kopp, T. Schmidt, Markus Kley, T. Schwämmle ISBN: 9783181024454,

Weitere Informationen

Leon Stütz, Lukas Bauer, Patrick Beck, Kai Blessing, Markus Kley ISBN: 9783031654787,

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Künstliche Intelligenz & Informatik Bachelor Artificial Intelligence & Data Science

Prof. Dr. Markus Kley

Lebenslauf

Transferpreis der Steinbeis-Stiftung

Forscherpreis der Hochschule Aalen

Prof. Dr.-Ing., Hochschule Aalen, Konstruktion

Leiter Technik Motorkomponenten

Dr.-Ing. Universität Stuttgart

Projektleiter Voith Turbo

Dipl.-Ing., Universität Stuttgart

M.Sc. Georgia Institute of Technology, USA

Forschungsprojekte

Entwicklung einer Zustandsüberwachung von Industriegetrieben zwecks Verlängerung der Getriebelebensdauer

Entwicklung von Methoden für die Auswertung von Messdaten und die Modellierung eines Lagerprüfstands

Entwicklung der Methode für die Auswertung der Prozessparameter und Messdaten und für die Schadensklassifikation

Entwicklung eines beschleunigten Kohleeinlaufverfahrens und Prüfzyklen für Elektromotoren

Algorithmen und Methoden zur Messdatenerfassung, -aufbereitung, und -verarbeitung

Betriebsstrategische Entwicklung eines Entscheidungsmodelles anhand der Festlegung von Parametern für die Soll-/Ist Überwachung mit anschließender Integration des Systems in reale Produktion

Akustische und optische Prozessanalyse und -auswertung sowie Prozessmodelierung mit Machine Learning

Auslegung, Simulation, Material- und Systemuntersuchung, Herstellungsprozesse sowie Erprobung einer Wälzlagertechnologie mit strukturmodularen Lagerelementen

Sensorintegration in Drehdurchführungen und Datenanalyse zur Umsetzung von predictive maintenance

Inspire: Betriebsstrategische Auslegung, Steuerungsentwicklung und Entwurf der systemischen Integration des Getriebes in Off-Highway-Fahrzeuge und operative Erprobung

Kooperatives Promotionskolleg: PROMISE 4.0 - Intelligente PROduktionssysteme und Methoden im Kontext InduStriE 4.0 für KMU

Muffel+: Intelligente (hybride) elektrische Antriebsplattform

Smart Bearing: Miniaturisierte und hochintegrierte intelligente Drehverbindung für den Einsatz in Mensch-Roboter-Kooperationsystemen; Senor- und Antriebsintegration für miniaturisierte Drehverbindungen

Entwicklung einer multifunktionalen Überwachungtechnologie von Laufrollen und komplexen Baugruppen in kurvengesteuerten Produktionsanlagen zur frühzeitigen Erfassung eines Lagerschadens

Publikationen

Evaluation of Feature Selection and Pre-Processing Techniques for Ethylene Glycol-Water Ratio Classification in Process Thermostat

Evaluation of sensor signals using a normal distribution analysis considering temperature influences

Fundamentals for the Development and Testing of Electrical Contacts in the Electrified Drive System in the Area of Conflict between Increased Product Diversity and Higher Currents

Oil Aging on a Test Rig to Introduce Sustainable Lubricants in Electric Vehicle Transmissions

Potenzialanalyse für künstliche Intelligenz im Bereich der Fahrzeugerprobung und der virtuellen Erprobung auf einem Gesamtfahrzeugprüfstand

Predictive Temperature Distribution of Test Rig Electric Motors Using Machine Learning Algorithms