Data Science und Business Analytics

Das Studium ist als Ausbildung zum Data Scientist angelegt: 

• Aktuelle Verfahren der Datenanalyse (aus den Bereichen Machine Learning / Deep Learning, Data Mining / Visual Analytics und Text Mining / Web Analytics) werden mit betriebswirtschaftlichen Anwendungsbezug (Business Analytics und Geschäftsmodelle im Internet of Things) verknüpft. 
• Für die Verfahrensimplementierung werden die im Data-Science-Kontext dominanten Programmiersprachen Python und R vermittelt. 
• Dabei stehen nicht nur die erforderlichen technischen und betriebswirtschaftlichen Fachkompetenzen im Fokus. Vielmehr erhalten sie das Rüstzeug für eine erfolgreiche Fach- oder Führungskarriere.

Studienprogramm 

Das Studienprogramm besteht aus: 

1. Pflichtbereich

Der Pflichtbereich beinhaltet Kernfächern rund um Themen der IT-Sicherheit im Kontext des gewählten Schwerpunktes und überfachlichen Kompetenzen.

Modulliste Pflichtbereich77 KBPDF

2. Wahlpflichtbereich

Der Wahlpflichtbereich umfasst Module aus der Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaftslehre. Die Besonderheit von unserem berufsbegleitenden Programm besteht darin, dass alle Module aus dem Wahlpflichtbereichsindividuell wählbar sind.

Modulliste Wahlpflichtbereich83 KBPDF

3. Studium Generale 

4. Masterarbeit

5. Die 120-CP-Variante umfasst zusätzlich eine Projektarbeit.

Regelstudienzeit

Die Regelstudienzeit im 90-CP-Programm beträgt 27 Monate und im 120-CP-Programm 36 Monate

Blended Learning Konzept und Vorlesungszeiten

Aufgrund unseres Blended-Learning Konzepts sind die Präsenzzeiten auf ein Minimum reduziert. 

• In der Regel findet einmal pro Quartal ein langes Präsenzwochenende(Donnerstag - Samstag) in Aalen statt. 
• Abgerundet wird das Lehrformat durch ergänzende Fern- und Online-Formate und zusätzlich gibt es ausgewählte Treffen auf Online-Plattformen (Zoom) um sich mit Kommilitonen und Dozenten auszutauschen

Zudem ist jedes Semester in zwei Terme aufgeteilt, sodass pro Term nur zwei Module gleichzeitig sind

• Terme im Wintersemester:
  • 01. September – 30. November
  • 01. Dezember – 28. Februar
• Terme im Sommersemester:
  • 01. März – 31. Mai
  • 01. Juni – 31. August

Studiengebühren

• 90-CP-Programm (27 Monate): 9.240 € (4 x 2.310 €) 
• 120-CP-Programm (36 Monate): 11.550 € (5 x 2.310 €)

Die Bezahlung der Studiengebühren erfolgt semesterweise in gleichbleibenden Raten.

Zusätzlich zu diesen Gebühren wird zu jedem Semester der Semesterbeitrag fällig in Höhe von 170 € (Verwaltungskostenbeitrag 80 € + Beitrag für das Studierendenwerk Ulm 72 € + Beitrag für die Verfasste Studierendenschaft 18 €).

Aufgrund der beruflichen (und teilweise auch familiären) Belastung streben wir an, die Präsenzzeiten gering zu halten. Durch unser innovatives Blended-Learning-Konzept erreichen wir eine Reduktion der ansonsten erforderlichen Präsenz an der Hochschule, ohne Abstriche bei Intensität und Qualität des Lernprozesses machen zu müssen. 

Es ist auch wichtig, dass ihr Arbeitgeber Sie in ihrem Vorhaben unterstützt. Wer regelmäßig mehr als 40 Stunden pro Woche arbeitet, kommt schnell an seine Belastbarkeitsgrenze. Viele Unternehmen reagieren aber sehr flexibel und bieten ihren Mitarbeitern die Möglichkeit an früher zu gehen. Auch Familie und Freunde müssen ihr Studium mittragen. Für sie werden Sie wesentlich weniger Zeit haben als bisher.

Sofern sich Ihr Arbeitgeber in Baden-Württemberg befindet und Sie bereits seit 12 Monaten ununterbrochen arbeiten, haben Sie die Möglichkeit, bei Ihrem Arbeitgeber 5 Tage pro Jahr bezahlte "Bildungszeit" zu beantragen und somit einen großen Teil der Präsenzzeiten abzudecken. Auch andere Bundesländer kennen äquivalente Regelungen. 

Modulhandbuch SPO 501763 KBPDF

Modulhandbuch SPO 510850 KBPDF

Modulhandbuch SPO 511900 KBPDF

Anmeldeformular Kontaktstudium179 KBPDF

Informationen zum Kontaktstudium187 KBPDF

Kontaktstudiensatzung136 KBPDF

Anmeldung Projektarbeiten175 KBPDF

Antrag Verlängerung Projektarbeit113 KBPDF

Richtlinien zur Projektarbeit134 KBPDF

Bildungszeitantrag288 KBPDF

Bestätigung der Anerkennung als Bildungseinrichtung302 KBPDF

• Technisches Interesse (Kontext Informatik und KI) - Sie verfügen über ein starkes Interesse an Datenanalyse (Anwendung von Statistik und Mathematik) und anwendungsorientierter Programmierung sowie Softwaretools zur Datenverarbeitung.
• Betriebswirtschaftliches Verständnis - Sie haben Interesse an betriebswirtschaftlichen Fragestellungen (z.B. im Marketing oder zur Finanzanalyse) ist entscheidend, um die Datenanalysen in den richtigen Kontext zu setzen. 
• Strategisches Denken - Sie haben die Fähigkeit und Interesse bei der Problemidentifikation von Geschäftskomplexitäten (z.B. Geschäftsprozessoptimierung) mitzuwirken und die Entscheidungsfindung (z.B. Etablierung neuer Geschäftsfelder) zu unterstützen.
• Kommunikations- und Teamfähigkeit - Sie arbeiten häufig in interdisziplinären Gruppen und müssen komplexe Daten verständlich in Berichten darstellen oder in Meetings Analyseergebnisse vorstellen.
• Lust auf praxisnahe Arbeit und innovative Fragestellungen – Projekte, praxisnahe Fragestellungen und Praxiskooperationen sind ein wichtiger Teil des Lehrplans.

• Berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder BWL (alternativ Quereinstieg mit wenigstens 20 CP hochschuläquivalenten Vorkenntnissen in Informatik / Wirtschaftsinformatik, ggf. durch Kontaktstudium) 
• Ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung nach dem grundständigen Hochschulabschluss. Als qualifizierte Berufserfahrung im Sinne des LHG gilt Berufserfahrung, die nach dem Abschluss des grundständigen Studiums erworben worden ist. Die Zertifikatskurse Data Science (30 CP), Cyber Security (30 CP), Cyber Defense (30 CP), Data Science Essentials (30 CP), Cyber Security Essentials (30 CP), Cyber Defense Essentials (30 CP) und Freies Kontaktstudium (20 CP) besitzen dieses Erfordernis jedoch nicht. Die im Rahmen dieser Zertifikatskurse erbrachten Studienleistungen sind für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (berufsbegleitend) vollständig anrechenbar.
• Ein Quereinstieg ist durch den Nachweis von hochschuläquivalenten Vorkenntnissen oder Berufserfahrung im Bereich der Informatik oder Wirtschaftsinformatik im Umfang von mind. 20 CP möglich. 
• Bei fehlender Berufserfahrung oder zum Erwerb von Vorkenntnissen im Umfang bis zu 30 CP ist der Einstieg über ein Kontaktstudium möglich. Informationen dazu finden Sie unter den Downloads und Links. Bei Fragen kontaktieren Sie gerne das Studiengangmanagement.

Mehr Informationen

Mit Ihren frisch erworbenen Kompetenzen sind Sie bestens darauf vorbereitet, herausgehobene Fach- und Führungsaufgaben wahrzunehmen. Dazu gehören beispielweise folgende Berufe:

• Data Scientist 
• Consultant für Data Analytics
• Business Analyst
• Marketing Analyst:in
• Leiter:in der Systementwicklung / der Business Intelligence 
• CIO 
• Weiterentwicklung in das General Management möglich 

Als interdisziplinär ausgebildeter „Dolmetscher“ sind Sie in der Lage, zwischen kaufmännischen und technischen Funktionsbereichen zu vermitteln.

Ja. Ein Auslandssemester ist möglich. Die dort belegten Module müssen dabei nicht eins zu eins den Inhalten im Modulplan entsprechen, es reicht, wenn sie zur groben Studienrichtung Data Science und Business Analytics passen und dem Masterniveau entsprechen. Darüberhinaus gibt es die Möglichkeit einen Doppelabschluss zu abolvieren. Für ein Auslandsstudium gibt es grundsätzlich drei Möglichkeiten:

1. An einer Partnerhochschule des Fachbereichs Wirtschaftsinformatik
   • ESC Clermont Business School, Frankreich (Möglichkeit zum Doppelabschluss)
2. An einer Partnerhochschule der Hochschule Aalen
3. An einer frei gewählten ausländischen Hochschule.

Ausgangspunkt des Auslandsstudiums ist immer eine Beratung durch das International Center.