Professor für "Komponenten digitaler Technologien"
Signalverarbeitung, gemeinsame Funkkommunikation und RADAR, Kanalcodierung
Funktional sichere und IT-sichere Funkkommunikation
2014 - 2021
Zentralbereich Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH, Renningen
5G für die Fabrik der Zukunft, Netzbetrieb, Signalverarbeitung, Datenkompression mit geringem Aufwand am Encoder,
Physical-Layer-Security, Mesh-Netzwerke, LPWAN;
Kommunikation zwischen Ladesäule und Elektrofahrzeug;
Funkkommunikation beim Betanken von Wasserstofffahrzeugen
2013 - 2014
Mixed-Signal-Ingenieur in der Verteidigungsbranche
(Ziviler) Wissenschaftlicher Mitarbeiter Universität der Bundeswehr München, Institut für Informationstechnik, Prof. Lankl
Entwurf von Funkkommunikationssystemen für Spezialanwendungen:
Synchronisation, inkohärente gemeinsame Entzerrung und Detektion, Kanalcodierung, Vielfachzugriff
2001 - 2007
Studium Dipl.-Ingenieur Elektrotechnik
Vertiefung Kommunikations- und Systemtechnik (Nachrichtentechnik und Hochfrequenztechnik)
Studien- und Diplomarbeit bei Prof. Bossert
2000 - 2001
Wehrdienst Transportbataillon 10, Ellwangen
2000
Abitur Raichberg-Gymnasium Ebersbach/Fils
geboren in Stuttgart-Bad Cannstatt
2010
"One Star" Innovation Award der MBDA Deutschland GmbH
2005
Gewinner Bundesfinale des Rohde & Schwarz Fallstudienwettbewerbs "Pushing Limits" im Team mit der Uni Ulm
Medaillen auf Europa- und Weltmeisterschaften der Masters im Rettungsschwimmen
Mitglied des Katastrophenschutz-Koordinierungsstelle Wasserrettung der Deutschen Lebens-Rettungs-Gesellschaft Landesverbände Baden und Württemberg
Fachgebiet Informations- und Kommunikationswesen
Ausbildung von Jugendleitern (Methodik, Didaktik, Moderieren, Präsentieren)
Ausbildung von Trainern in Leistungssteigerung im Jugend- und Rettungsschwimmen
Forschungsprojekte
5G++ FlexiCell wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK).
Projektpartner sind:
Prof. Dr. Doris Aschenbrenner und Prof. Dr.-Ing. Stephan Ludwig (Konsortialleitung)
5G-trAAffic (Laufzeit 1.1.2022-31.12.2024) erforscht den Einsatz von 5G-Mobilfunk im Kontext einer smarten Kreuzung. Das Projekt, das vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert ist, möchte
innerstädtische Kreuzungen durch 5G-basierte Kollisionswarnungen sicherer machen
den Fluss aller Verkehrsteilnehmer mithilfe von 5G-basierter Datenerfassung, Data-Analytics und künstliche Intelligenz verbessern.
Projektpartner sind:
Stadt Aalen
Bernard Technologie GmbH, München
Fraunhofer IAO, Stuttgart
Hemut-Schmidt-Universitt Hamburg
T-Systems Deutschland GmbH, Leinfelden-Echterdingen
Zentrum für digitale Entwicklung (ZDE), Westhausen
safe hAAven 5G++ (Laufzeit 1.1.2023-31.12.2024) erforscht neue IT-Sicherheitsansätze zum datenschutzkonformen Teilen von Daten in 5G-Mobilfunknetzen am Beispiel Verkehrsflussoptimierung. Das Projekt, das vom Bundesministerium des Inneren bzw. dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) gefördert ist,
möchte die Sicherheits- und Datenschutzeinstellungen von 5G-Infrastruktur in Smart-City-Anwendungen leichter begreifbar machen;
erforscht neue IT-Sicherheits-Mechanismen, mit denen sich Daten datenschutzkonform und IT-sicher nur lokal teilen lassen.
Projektpartner sind:
Stadt Aalen
Conclurer GmbH, Heidenheim
GEO Data GmbH, Westhausen mit Töchtern Zentrum für digitale Entwicklung (ZDE) und KI-P
Professor Ludwig ist Experte in der Standardisierungsarbeitsgruppe in TC197/WG24 (Betankungsprotokolle) der Internationale Organisation für Normung (ISO) sowie dem zugehörigen Spiegelgremium im deutschen Institut für Normung (DIN). Dort entwickelt er mit seinem Team auf Basis existierender Kommunikationstechnologien funktional und IT-sichere Funkkommunikationsverfahren, mit denen das Betanken von Brennstoffzelle-LKW signifikant beschleunigt werden kann.
Im Rahmen der Förderung im Programm EXPLOR der Stiftung KESSLER+CO für Bildung und Kultur aus Abtsgmünd sollen zwei Forschungsthemen des 6G-Mobilfunks vorbereitet werden:
Kanalmodellierung und -Beschreibung für gemeinsame Kommunikation und Sensorik/RADAR
Modell-basierte Machine-Learning-Ansätze zur ressourcen-effizienteren Signalverarbeitung beim Erstellen von RADAR-Bildern mithilfe von Kommunikationstechnologien
Ziel der Forschungsaktivität ist ein Forschungsbeitrag zur Entwicklung 6G-Mobillfunk, bei der z.B. Access-Points/Basisstationen gemeinsam ein Radar-Bild erzeugen können, indem sie die im Zuge der Datenübertragung gesendeten Trainingsfolgen auswerten. Die klassische Radar-Signalverarbeitung soll dabei auf die neuen Sendesignal/Anwendungsfälle übertragen werden.
Stephan Ludwig,
Doris Aschenbrenner,
Marvin Scharle,
Henrik Klessig,
Michael Karrenbauer,
Huanzhuo Wu,
Maroua Taghouti,
Pedro Lozano,
Hans Schotten,
Frank Fitzek
ISBN: 978-3-031-16281-7,