Suche
Inhalt
Kontaktverzeichnis

Prof. Dr. Marcus Liebschner

Raum
G2 2.11
Telefon
+49 7361 576-5561
E-Mail-Adresse
marcus.liebschner[at]hs-aalen.de
Prof. Dr. Marcus Liebschner

Publikationen

29 Publikationen

2024

Optimization of Practicality for Modeling- and Machine Learning-Based Framework for Early Fault Detection of Induction Motors

Moritz Benninger, Marcus Liebschner URN: urn:nbn:de:bsz:944-opus4-32767,

Weitere Informationen   PDF herunterladen  

2023

Classification of Electrical Faults in Induction Machines using Multiple Coupled Circuit Modeling and a Neural Network

Moritz Benninger, Marcus Liebschner, Christian Kreischer

2023

Comparison of population-based algorithms for parameter identification for induction machine modeling

Moritz Benninger, Marcus Liebschner, Christian Kreischer ISSN: 0332-1649,

Weitere Informationen  

2023

Enhanced damage classification accuracy on a transmission by extending existing datasets with generative adversarial networks

Timo König, Fabian Wagner, Markus Kley, Marcus Liebschner ISSN: 0015-7899,

Weitere Informationen  

2023

Fault Detection of Induction Motors with Combined Modeling- and Machine-Learning-Based Framework

Moritz Benninger, Marcus Liebschner, Christian Kreischer ISSN: 1996-1073,

Weitere Informationen  

2023

Increasing the Robustness of Fault Detection for Induction Motors based on Neural Networks and the Winding Function Method

Moritz Benninger, Marcus Liebschner, Christian Kreischer

Weitere Informationen  

AI Suche

Hallo, ich bin deine AI Suche.

Frage mich etwas!

Häufig gesucht:

Künstliche Intelligenz & InformatikBachelor Artificial Intelligence & Data Science