Die Arbeitsgruppe des Projektes SKIPS am Aalener Institut für Unternehmensführung (AAUF) konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Lösungen zur Optimierung unternehmerischer Management und Controlling-Prozesse. Im Mittelpunkt der Forschung stehen die Verbesserung von Planung, Budgetierung und Forecasting durch den Einsatz von Machine Learning (ML) und Neuronalen Netzen (NN), mit dem Ziel, die Prognosegenauigkeit zu steigern und fundierte strategische Entscheidungen zu ermöglichen. Ein Alleinstellungsmerkmal der Arbeitsgruppe ist die Einbindung externer Datenquellen sowie die gezielte Verbesserung der internen Datenqualität, um eine ganzheitliche und präzise Datenbasis für Unternehmensentscheidungen zu schaffen. Diese innovativen Ansätze werden speziell für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Familienbetriebe und den Mittelstand entwickelt und maßgeschneidert auf deren spezifische Bedürfnisse abgestimmt.
Geleitet wird die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. habil. Patrick Ulrich, der seine umfangreiche wissenschaftliche Expertise sowie seine langjährige Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und der praxisnahen Zusammenarbeit mit Unternehmen einbringt, um effektive und anwendungsorientierte Lösungen zu realisieren.
Das aktuelle Forschungsprojekt SKIPS zielt darauf ab, KI-Methoden in die Planungs- und Forecasting-Prozesse von Unternehmen zu integrieren und somit die Genauigkeit von Prognosen signifikant zu verbessern. Unterstützt wird die Arbeitsgruppe Ulrich dabei von den wissenschaftlichen Mitarbeitern Felix Stockert, Benjamin Nothacker und Heinrich Graf Adelmann.
